Rationales Entscheiden by Prof. Dr. Franz Eisenführ, Prof. Dr. Martin Weber (auth.)

Rationales Entscheiden by Prof. Dr. Franz Eisenführ, Prof. Dr. Martin Weber (auth.)

By Prof. Dr. Franz Eisenführ, Prof. Dr. Martin Weber (auth.)

Dieses Lehrbuch vermittelt die Methoden, die geeignet sind, Entscheidungen in verschiedenen Lebensbereichen, wie Wirtschaft, Politik, Medizin oder Privatsph?re, mit einem h?heren Grad an Rationalit?t zu treffen. Schwerpunkte sind Entscheidungen bei Zielkonflikten, Entscheidungen unter Risiko, Entscheidungen bei unvollst?ndigen Informationen ?ber die eigenen Pr?ferenzen oder Wahrscheinlichkeiten, ferner Ber?cksichtigung von Zeitpr?ferenzen und die Entscheidungsfindung in Gremien. Besonderer Wert wird auf die Anwendbarkeit der Verfahren gelegt. Eine Reihe von konkreten Anwendungsbeispielen belegt den Wert der Verfahren f?r einen weiten Bereich von Entscheidungsproblemen. Durch lebensnahe ?bungsaufgaben wird es dem Leser erleichtert, sich die Methoden der Entscheidungstheorie anzueignen.

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Kranbahnträger aus Walzprofilen: Nachweise und Bemessungsdiagramme

Kranbahnträger in geschlossenen Hallen werden für Krananlagen des leichten und mittelschweren Betriebes meist als Walzprofile mit Flachstahlschiene ohne Horizontalverband ausgeführt. Eine sichere und wirtschaftliche Dimensionierung von derartigen Kranbahnträgern ist bislang mit erheblichem Aufwand verbunden.

Finanzmarktanalyse und -prognose mit innovativen quantitativen Verfahren: Ergebnisse des 5. Karlsruher Ökonometrie-Workshops

Mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf praktische und theoretische Fragestellungen im Finanzmarkt befaßt sich dieser Band. Die folgenden Themen werden behandelt: Wechselkursprognosen mit ökonometrischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen, examine und Prognose von Finanzmarktdaten, Beziehungen zwischen Renten- und Aktienmarkt, Simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen mit neuronalen Netzen in einem integrierten Modell, Variablenselektion und Prognose, Wechselkursvolatilitäten und Autokorrelationsfunktion bei operationalen Zeitskalen, Prognosevergleich von verschiedenen Verfahren zur Zinsprognose mit Teilnahme von mehreren Forschern und Fortbildungsinstitutionen, Tutorien zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Deskriptive Statistik

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1 Ziele und Präferenzen "Präferenzen" sind Einstellungen des Entscheiders zu Konsequenzen oder zu Handlungsalternativen. Wrr unterscheiden folgende Relationen für a, b E A: a >b a- b a ~b a wird gegenüber b präferiert (vorgezogen). Indifferenz zwischen a und b, der Entscheider zieht weder a noch b vor. a wird gegenüber b präferiert oder es herrscht Indifferenz. Die Präferenzen in bezug auf die Alternativen sind nicht im voraus gegeben; der Entscheider ist sich über sie nicht schlüssig. Die präskriptive Entscheidungstheorie soll dabei helfen, sie zu finden.

Dieses Problem wird in Kapitel 12 diskutiert. 5 Abbildung der Präferenzen durch Funktionen In der modernen präskriptiven Entscheidungstheorie werden Präferenzen von Entscheidern durch Funktionen modelliert. Es ist üblich geworden, diese Präferenzfunktionen im Fall sicherer Erwartungen als Wertfunktionen (value junctions), bei Risiko als Nutzenfunktionen (utility junctions) zu bezeichnen. Diese Funktionen werden aus Präferenzaussagen in einfachen Wahlproblemen gewonnen - zumindest in Problemen, die einfacher sind als das zu lösende Entscheidungsproblem.

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, daß die Ernte vernichtet wird, wenn jede der beiden Katastrophen hierfür ausreicht? WIr benötigen den Wert des subtraktiven Terms p(x. y), also die Wahrscheinlichkeit, daß Dürre und Schädling gemeinsam auftreten. Falls Dürre und Schädlingsbefall stochastisch unabhängig sind, beträgt er 0,2 . 0,15 =0,03. Die Gefahr des Ernteverlustes ist dann 0,2 + 0,15 - 0,03 = 0,32. Es könnte jedoch auch eine stochastische Abhängigkeit bestehen, etwa daß bei Dürre das Auftreten des Schädlings wahrscheinliclier wird als bei ausreichendem Regen.

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