Kranbahnträger aus Walzprofilen: Nachweise und by Peter Osterrieder, Stefan Richter
By Peter Osterrieder, Stefan Richter
Kranbahnträger in geschlossenen Hallen werden für Krananlagen des leichten und mittelschweren Betriebes meist als Walzprofile mit Flachstahlschiene ohne Horizontalverband ausgeführt. Eine sichere und wirtschaftliche Dimensionierung von derartigen Kranbahnträgern ist bislang mit erheblichem Aufwand verbunden. Zur Reduzierung dieses Aufwandes wurde daher ein einfaches und vollständiges Bemessungs- und Nachweisverfahren unter Verwendung von Bemessungsdiagrammen erarbeitet. Aus den Diagrammen ist unmittelbar ersichtlich, welcher Querschnitt beim gewählten statischen approach die Kriterien der Tragsicherheit und Gebrauchstauglichkeit erfüllt. Die grafische Darstellung der Tragfähigkeit in Abhängigkeit von den verschiedenen Entwurfsparametern ermöglicht des Weiteren ein schnelles Optimieren von Systemen.
In den Diagrammen der 2. Auflage wird als zusätzliches Kriterium für die Tragfähigkeit das Erreichen der Vergleichsspannung am Stegansatz berücksichtigt. Weitere Hinweise zur Größe der Auflagerkräfte, der measurement der Schienenschweißnähte sowie zur Betriebsfestigkeit verbessern die Anwendbarkeit in der Praxis nachhaltig. Die Arbeitsentlastung bei gleichzeitig erhöhter Sicherheit für Planer und Prüfer ist somit erheblich.
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Kranbahnträger aus Walzprofilen: Nachweise und Bemessungsdiagramme
Kranbahnträger in geschlossenen Hallen werden für Krananlagen des leichten und mittelschweren Betriebes meist als Walzprofile mit Flachstahlschiene ohne Horizontalverband ausgeführt. Eine sichere und wirtschaftliche Dimensionierung von derartigen Kranbahnträgern ist bislang mit erheblichem Aufwand verbunden.
Mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf praktische und theoretische Fragestellungen im Finanzmarkt befaßt sich dieser Band. Die folgenden Themen werden behandelt: Wechselkursprognosen mit ökonometrischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen, examine und Prognose von Finanzmarktdaten, Beziehungen zwischen Renten- und Aktienmarkt, Simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen mit neuronalen Netzen in einem integrierten Modell, Variablenselektion und Prognose, Wechselkursvolatilitäten und Autokorrelationsfunktion bei operationalen Zeitskalen, Prognosevergleich von verschiedenen Verfahren zur Zinsprognose mit Teilnahme von mehreren Forschern und Fortbildungsinstitutionen, Tutorien zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
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In der Berechnung wird unterstellt, dass sich die Torsionsverdrehung und die seitliche Ausbiegung des Trägers unbehindert einstellen können. Tatsächlich tritt im ausgelenkten Zustand durch die Verlagerung des Radaufstandspunktes zur Schienenkante hin eine Rückstellwirkung auf, die jedoch nur schwer abschätzbar ist und deshalb sicherheitshalber unberücksichtigt bleibt. Weitere Tragreserven ergeben sich aus der Kopplung der beiden Kranbahnträger bei der Verformung durch die Kranbrücke bzw. die Spurkränze der Laufräder.
2 Querschnittswerte ~ [0 Y Ir-- ~ - IN M S SI Q.. b 2 z Abbildung 5-1 Kranbahnträgerquerschnitt Das St. Venantsche Torsionsmoment Ir setzt sich aus den Einzelträgheitsmomenten ITI des Trägers und Ir2 der Schiene sowie einem Anteil infolge des zwischen Schiene und Obergurt umlaufenden Schubflusses zusammen [15]. 2) b b ~+~ hs t Für den Anteil der Flachstahl-Schiene gilt IT2 bsh~ = 3 ( 1-063-+0052hs h§) . 6) ! 2 mittragend verwendet, so erhöht sich die Tragfähigkeit gegenüber den angegebenen Diagrammwerten.
Da das Biegemoment um die starke Achse im Endfeld jedoch wegen des Stützmomentes an der Innenstütze abnimmt, ist die Gesamtbeanspruchung geringer. Anhand des Vergleichs der Ausnutzungsgrade 1'] = RS,d / RR,k für die Seitenlasten Hsund HM ist festzustellen, dass letztere auch bei Durchlaufträgern nicht bemessungsrelevant sind. Das gilt auch bei größtem Schwingbeiwert (Hubklasse H4) und kleinstem Kraftschlussbeiwert - also bei kleinstmöglichem Hs - und selbst bei gekoppeltem Auftreten von HM mit maxR.