Signaltheorie by Dr.-Ing. habil. Alfred Mertins (auth.)
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Kranbahnträger aus Walzprofilen: Nachweise und Bemessungsdiagramme
Kranbahnträger in geschlossenen Hallen werden für Krananlagen des leichten und mittelschweren Betriebes meist als Walzprofile mit Flachstahlschiene ohne Horizontalverband ausgeführt. Eine sichere und wirtschaftliche Dimensionierung von derartigen Kranbahnträgern ist bislang mit erheblichem Aufwand verbunden.
Mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf praktische und theoretische Fragestellungen im Finanzmarkt befaßt sich dieser Band. Die folgenden Themen werden behandelt: Wechselkursprognosen mit ökonometrischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen, examine und Prognose von Finanzmarktdaten, Beziehungen zwischen Renten- und Aktienmarkt, Simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen mit neuronalen Netzen in einem integrierten Modell, Variablenselektion und Prognose, Wechselkursvolatilitäten und Autokorrelationsfunktion bei operationalen Zeitskalen, Prognosevergleich von verschiedenen Verfahren zur Zinsprognose mit Teilnahme von mehreren Forschern und Fortbildungsinstitutionen, Tutorien zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden ? berblick ? ber Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse erg? nzt wurden. Die zahlreichen statistischen M? glichkeiten zur Quantifizierung empirischer Ph? nomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so da?
- Tröpfchenmodelle des Flüssig-Gas-Übergangs und ihre Computersimulation: 368. Sitzung am 4. Juli 1990 in Düsseldorf
- Optimale Wirtschaftlichkeit und Durchlaufzeit im Büro: Ein Verfahren zur integrierten Optimierung der Büroinformations- und -kommunikationstechnik
- Laser: Verstärkung durch induzierte Emission. Sender optischer Strahlung hoher Kohärenz und Leistungsdichte
- CAD/CAM: Auf dem Weg zu einer branchenübergreifenden Integration
- Anwendung geophysikalischer Methoden in der Hydrogeologie (German Edition)
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An dieser Stelle werden vorerst einige dazu notwendige Begriffe erläutert. 5) i=m+l ausgegangen, es gelte x = Xl + X2. Das Signal Xl entstammt hierbei dem linearen Unterraum l Xl = span {CPl' .. ·' CPm}' entsprechend entstammt X2 dem 1 Definition eines linearen Unterraumes: M sei eine nichtleere Untermenge aus den Elementen des Vektorraumes X. M ist dann ein linearer Unterraum von X, wenn M selbst ein linearer Raum ist. Das bedeutet, alle Linearkombinationen von Elementen des Raumes M müssen wieder auf Elemente des Raumes M führen.
Die Hilbert-Transformierte eines mittelwertbehafteten Signals ist stets mittelwertfrei. Einige Eigenschaften der Hilbert-Transformation. (i) Da der Kern der Hilbert-Transformation selbstreziprok ist, gilt: (x, iJ) = (x, y) . 143) (ii) Ein Signal x(t) ist orthogonal zu seiner Hilbert-Transformierten x(t): (x,x) = O. 144) Der Beweis erfolgt mit dem Parsevalsehen Theorem: (X,X) J 00 00 / X(w) [X(w)r dw = J -00 00 j X(w) [-j sgn(w)]* X*(w) dw -00 IX(w)1 2 sgn(w) dw = O. 140) folgt, daß eine zweimalige Hilbert-Transformation zu einer Vorzeichenumkehrung des Signals führt, sofern das Signal mittelwertfrei ist.
50) k=l Die Ungleichung ist nur dann mit Gleichheitszeichen erfüllt, wenn X eine Diagonalmatrix ist. Da die Kovarianzmatrix des Repräsentanten bei der KarhunenLoeve-Transformation diagonal ist, kann man daraus schließen, daß diese Transformation zu Zufallsvariablen mit einem minimalen geometrischen Mittel der Varianzen führt . Hieraus lassen sich wiederum optimale Eigenschaften in der Signalcodierung ableiten [Jay84]. Eine Besonderheit ergibt sich, wenn R xx die Kovarianzmatrix eines weißen Rauschprozesses ist (R xx = a 2 I) .