Hierarchisch integrierte Produktionsplanung und -steuerung by Dr. Volkmar Söhner (auth.)
By Dr. Volkmar Söhner (auth.)
Die hierarchische Produktionsplanung und -steuerung weist grundsätzliche Mängel auf, da übergeordnete Planungsebenen die Auswirkungen ihrer Entscheidungen auf die Planung untergeordneter Ebenen nicht geeignet antizipieren. Die mangelhafte Kapazitätsabstimmung dieser Ebene führt häufig auf lange Durchlaufzeiten und hohe Werkstattbestände. Da guy bei der Losgrößenplanung meist nur Kosten, nicht aber Durchlaufzeiten und Werkstattbestände optimiert, werden die Probleme verschärft. Dieses Buch beschreibt ein völlig neues hierarchisches Planungskonzept, das die einzelnen Planungsebenen nachhaltig integriert und dadurch eine bessere mittelfristige Kapazitätsplanung ermöglicht. Hierbei werden bereits im Rahmen der Produktionsprogrammplanung durchlaufzeitoptimale Losgrößen ermittelt.
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Mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf praktische und theoretische Fragestellungen im Finanzmarkt befaßt sich dieser Band. Die folgenden Themen werden behandelt: Wechselkursprognosen mit ökonometrischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen, examine und Prognose von Finanzmarktdaten, Beziehungen zwischen Renten- und Aktienmarkt, Simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen mit neuronalen Netzen in einem integrierten Modell, Variablenselektion und Prognose, Wechselkursvolatilitäten und Autokorrelationsfunktion bei operationalen Zeitskalen, Prognosevergleich von verschiedenen Verfahren zur Zinsprognose mit Teilnahme von mehreren Forschern und Fortbildungsinstitutionen, Tutorien zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden ? berblick ? ber Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse erg? nzt wurden. Die zahlreichen statistischen M? glichkeiten zur Quantifizierung empirischer Ph? nomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so da?
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Insgesamt ist deshalb festzuhalten, daß die Variabilität der Losbearbeitungszeiten durch unterschiedliche Losgrößen sowie produktbzw. variantenabhängige Rüst- und Stückbearbeitungszeiten verursacht wird. Zur Analyse der Ankunftsvariabilitäten ist zwischen externen und internen Ankünften zu differenzieren, da die Variabilität beider Ankunftsarten unterschiedlichen Bestimmungsfaktoren unterliegt. Eine externe Ankunft entsteht dann, wenn die Auftragsfreigabe einen Betriebsauftrag freigegeben hat. Die Variabilität dieser Ankünfte hängt folglich von der Vorgehensweise der Auftragsfreigabe ab, da sie über die Freigabezeitpunkte und somit über die Variabilität der externen Zwischenankunftszeiten entscheidet.
Offensichtlich variiert die Länge der Warteschlange im Zeit ablauf. Aufgrund extrem langer Zwischenankunftszeiten warten hin und wieder überhaupt keine Lose vor der Maschine, die dann bis zur nächsten Ankunft leerläuft. Wenn Lose in kürzeren Zeit abständen ankommen, reicht dagegen die Leistung der Maschine nicht aus, um alle Lose ohne Wartezeiten abzufertigen. Diese Überlegung zeigt, daß es auch bei einer Auslastung unter 100 % zu (temporären) Kapazitätsengpässen kommen kann. Dieses Phänomen ist darauf zurückzuführen, daß die Kapazitäten der Leerlaufphasen nicht konserviert und deshalb auch nicht in den Betriebsphasen leistungserhöhend eingesetzt werden können.
Zu den Bestimmungsfaktoren der mittleren Bearbeitungszeit zählt deshalb auch der Kapazitätsabgleich der Produktionsprogrammplanung. 2 Bestimmungsfaktoren der mittleren Bearbeitungszeit. Bestimmungsfaktoren der mittleren Wartezeit Zur Analyse der mittleren Wartezeit sei zunächst das folgende Beispiel betrachtet. Auf einer Maschine, die im Planungszeitraum 1000 Stunden zur Verfügung steht, sind 100 Lose mit jeweils einer Bearbeitungszeit (inclusive Rüsten) von gen au 9 Stunden zu fertigen. Der gesamte Kapazitätsbedarf beträgt somit 900 Stunden und die (gesamte) Auslastung 90 %.