Statistische Methoden: Planung und Auswertung by Lothar Sachs
By Lothar Sachs
Für die Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Studien bietet die siebte, überarbeitete Auflage mit zahlreichen Übersichten überzeugende Arbeitshilfen, die auch die üblichen Software-Pakete in wesentlichen info ergänzen. Das Buch wendet sich an alle Anwender von statistischen Verfahren in der Praxis.
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Mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf praktische und theoretische Fragestellungen im Finanzmarkt befaßt sich dieser Band. Die folgenden Themen werden behandelt: Wechselkursprognosen mit ökonometrischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen, examine und Prognose von Finanzmarktdaten, Beziehungen zwischen Renten- und Aktienmarkt, Simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen mit neuronalen Netzen in einem integrierten Modell, Variablenselektion und Prognose, Wechselkursvolatilitäten und Autokorrelationsfunktion bei operationalen Zeitskalen, Prognosevergleich von verschiedenen Verfahren zur Zinsprognose mit Teilnahme von mehreren Forschern und Fortbildungsinstitutionen, Tutorien zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
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Holst. 4%, Hamb. 3%, Nieders. 12%, Brem. -Westf. 28%, Hess. Wiirtt. 15%, Bay. 17%, SaarI. 2%, Berl. ) 3%. Diese Angaben basieren auf dem Statistischen Jahrbuch 1979 fUr die Bundesrepublik Deutschland. Neuere Daten finden sich im Statistischen Jahrbuch 1991, das als (25) im Literaturverzeichnis auf S. 269 angegeben ist. Soli en 1 000 Personen interviewt werden, so miissen sich darunter im Sinne eines reprasentativen Bevolkerungsquerschnitts 480 Manner und 520 Frauen sowie 250 Personen im Alter von 16 bis 19 Jahren, 430 Arbeiter und Landarbeiter usw.
Aufschlul3 iiber das Vorkommen und die Verteilung der interessierenden Merkmale in der Grundgesamtheit, die man haufig aus finanziellen, zeitlichen oder prinzipiellen Griinden nicht als Ganzes untersuchen kann, erhalt man anhand einer Stichprobe, wie sie z. B. die Kostprobe, der Probeeinstich in den Hochofen und die Entnahme einer Blutprobe durch eine eingestochene Hohlnadel darstellen. B. Interviewer voraussetzen; zur Kontrolle der Elemente einer laufenden Produktion sowie bei Lebensdauer-Harte-Tests von Maschinen und bei der zerst<>renden Priifung, etwa von Munition und Maschinen.
H. X -Jl = X -100 ist N(O;I)-verteilt, dann ist (vgl. Tab. 8 u. 311): (1) P(X> 5 110)=P(Z~ 110~ 100) =P(Z~2)=0,02275. (2) P(X <95)= I-P(Z~ 95 ~ 100) = I-P(Z~ 1)= 1-0,1587 =0,8413. - (3) P(88;:;;;X;:;;; 102)=P (88-100 X -100 102-100) 5 ;:;;; 5 ;:;;; 5 = P( - 2,4;:;;; Z;:;;; 0,4) = 1 - P(Z~ 0,4) - P(Z~ 2,4) = 1 - 0,3446 - 0,0082 = 0,6472.