Mathematik im Betrieb: Praxisbezogene Einführung mit by Heinrich Holland, Doris Holland
By Heinrich Holland, Doris Holland
Dieses bewährte, pragmatisch orientierte Standardwerk deckt den gesamten Stoff der Vorlesung Wirtschaftsmathematik im Bachelorstudium einschließlich der Finanzmathematik ab. Im Vordergrund stehen die tatsächlichen Anwendungsmöglichkeiten der Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften, nicht die mathematische Eleganz und Beweisführung. Übersichtlich strukturierte Schemata erleichtern die Umsetzung ökonomischer Verfahren.
Schritt für Schritt wird der Stoff anhand vieler ökonomischer Beispiele erklärt. Zahlreiche zusätzliche Musteraufgaben erleichtern das selbstständige Erarbeiten. Eine umfassende Fallstudie wiederholt den behandelten Stoff anhand einer betriebswirtschaftlichen Unternehmenssituation. In einem Kapitel mit Musterklausuren kann geübt und der Wissensstand anhand der mitgelieferten Lösungen überprüft werden. Die zwölfte Auflage wurde gründlich durchgesehen und korrigiert.
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Kranbahnträger in geschlossenen Hallen werden für Krananlagen des leichten und mittelschweren Betriebes meist als Walzprofile mit Flachstahlschiene ohne Horizontalverband ausgeführt. Eine sichere und wirtschaftliche Dimensionierung von derartigen Kranbahnträgern ist bislang mit erheblichem Aufwand verbunden.
Mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf praktische und theoretische Fragestellungen im Finanzmarkt befaßt sich dieser Band. Die folgenden Themen werden behandelt: Wechselkursprognosen mit ökonometrischen Methoden und künstlichen neuronalen Netzen, examine und Prognose von Finanzmarktdaten, Beziehungen zwischen Renten- und Aktienmarkt, Simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen mit neuronalen Netzen in einem integrierten Modell, Variablenselektion und Prognose, Wechselkursvolatilitäten und Autokorrelationsfunktion bei operationalen Zeitskalen, Prognosevergleich von verschiedenen Verfahren zur Zinsprognose mit Teilnahme von mehreren Forschern und Fortbildungsinstitutionen, Tutorien zur Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden ? berblick ? ber Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse erg? nzt wurden. Die zahlreichen statistischen M? glichkeiten zur Quantifizierung empirischer Ph? nomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so da?
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Dabei andern sich die Zusammenhange und die Funktionsgleichung nicht. lediglich die Fragestellung ist eine andere. Bei der Preisabsatzfunktion fragt sich der Unternehmer. welche Mengen er bei welchen Preisen absetzen kann. 33 Wenn man von elnlgen Besonderheiten absieht (Preis-QualitatsEffekt bei Luxusgutern mit prestigevermittelndem Preis). bei denen die Preisabsatzfunktion von ihrem typischen Verlauf abweicht. ist es plausibel. daB die nachgefragte Menge steigt. wenn der Preis sinkt. und umgekehrt.
Y- und z-Achse stehen senkrecht aufeinander und stellen somit einen (dreidimensionalen) Raurn dar. der durch die Koordinaten Lange. Breite und Hohe bestimmt wird. Die graphische Darste llung einer Funktion z = f (x. y) ergibt eine Flache im Raurn. Eine Flache im Raurn ist nicht zeichenbar; es ist lediglich moglich. einen Raurn perspektivisch in der Ebene darzustellen. Eine solche Abbi ldung ist nicht verzerrungsfrei. aber durch geschickte Anordnung der Achsen lassen sich Funktionen so skizzieren.
Da sie ihren Umsatz nicht durch den Preis sondern nur durch die abgesetzte Menge verandern konnen. Der Umsatz ist fUr sie nur von der Menge x abhangig. U(x) - p·x p - const. Der Preis entspricht der Steigung einer Geraden. die durch den Koordinatenursprung verlauft (vgl. Abb. 5-10). 41 u x Abb. 5-10 Gewinnfunktion Die Differenz von Umsatz und Kosten stellt den Gewinn eines Unternehmens dar. G - U - K Bei einem Mengenanpasser ist der Gewinn nur von der Menge abhangig. G(x) - U(x) - K(x) Durch Einsetzen der Umsatz- und Kostenfunktion ergibt sich G(x) - p.